arXiv · AI×医药交叉论文· Marcel Müller·· 1 天前精选AI 评分71
El Agente Fármaco：用于药物发现的可扩展 AI 科学家系统
El Agente Fármaco: A Scalable AI Scientist for Drug Discovery
AI 导读
研究人员提出了用于药物发现的 AI 科学家系统 El Agente Fármaco，能将自然语言发现目标转化为可扩展的计算筛选工作流。系统依托共享科学记忆 Fármaco Atlas 存储分子结构与溯源记录，支持单次请求批量启动整批化合物计算以控制上下文峰值。在 22 项基准测试及与专家项目的回顾性对比中，该系统在降低 Token 消耗的同时提出了成药性更高且对接表现良好的候选分子。
推荐理由
该研究通过共享科学记忆与批量计算解耦机制，解决了大语言模型智能体在药物筛选扩展时上下文与Token开销过大的瓶颈。
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