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原文
arXiv · AI×医药交叉论文· Mohammed Siraj B·· 2 天前AI 评分56

量子机器学习在六个临床数据集上的等效性基准测试与QML-Health-READY报告框架

Matched but Not Better: An Equivalence-Tested Benchmark of Quantum Machine Learning on Six Clinical Datasets and the QML-Health-READY Reporting Framework

AI 导读

一项针对六个公开临床数据集的基准测试显示,量子机器学习模型(QSVM与VQC)的预测表现均未显著超越调优后的经典模型。多数据集汇总结果表明,QSVM与径向基核SVM的AUROC差异仅为-0.006,纠缠核的表现与乘积态核相当,且在NHANES 2017-18数据集上表现显著劣于经典模型。

来源:arXiv · AI×医药交叉论文 · arxiv.org