STEMI 患者血浆 OxPLs 代谢特征及基于机器学习的 PCI 术后风险预测研究

一项观察性临床研究旨在探讨 ST 段抬高型心肌梗死（STEMI）患者血浆氧化磷脂（OxPLs）的结构组成与代谢特征。该研究探索不同人群的 OxPLs 特征指纹图谱生物标志物并分析其指纹谱。基于 STEMI 患者的 OxPLs 指纹图谱，研究团队利用机器学习分类器构建 AI 辅助的 PCI 术后主要不良心血管事件风险预测系统，以推进基础研究向临床应用的转化。