自监督框架 PRISM 利用化学先验关系提升分子溶解度分布外泛化能力

研究团队提出无标签自监督预训练框架 PRISM，通过将化学先验转化为关系导师，有效提升分子溶解度预测的分布外泛化能力。该方法训练四个编码器分别捕捉疏水、静电、极化率与子结构效应，在预训练阶段匹配基于距离的邻域分布。在分子骨架、溶质、溶剂及混合溶剂等多种分布外评估场景下，PRISM 性能达到或超越了现有监督及自监督基线，并显著降低了运行方差。