arXiv · AI×医药交叉论文· Hannah Lawrence·· 1 天前AI 评分42
PairIT：用于低数据分子优化的自回归 Transformer 框架
PairIT: Autoregressive Transformers for Low-Data Molecule Optimization
AI 导读
研究人员提出基于 SMILES 序列的自回归 Transformer 训练框架 PairIT，通过学习结构相似的分子对来实现种子分子定向优化。该框架支持使用 Prompt Token 指定目标属性、优化方向及改变幅度，并能串联多个 Token 实现多属性优化，还结合强化学习后训练进一步提升效果。
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