用于眼底荧光素血管造影诊断的可解释图推理框架 FFA-RGNet

浙江大学等团队提出用于眼底荧光素血管造影（FFA）时序图像诊断的可解释图推理框架 FFA-RGNet，显式建模跨成像时相与解剖位置的细粒度病灶模式。该模型在涵盖 2651 名患者、25312 张 FFA 图像的多中心数据集上完成验证，内部测试集 F1 达到 95.38%（95% CI: 92.24%–97.88%），优于 9 个基准模型。