用于空间转录组学的空间信息与方向敏感表征学习框架 Tessera

研究人员提出用于空间转录组学的表征学习框架 Tessera，结合空间信息基因选择与几何归纳偏置来捕捉细胞微环境。Tessera 通过建模相对细胞间关系实现平移不变性并保留方向敏感性，在保留组织和测序技术测试中表征质量超越现有空间基础模型，并能零样本泛化至训练时 16 倍大的上下文中。