自适应异质图神经网络用于鉴别肺动脉高压与左心疾病相关肺高压

研究团队开发了一种自适应异质图神经网络（AHGNN），整合增强胸部CT影像与无创临床变量，用于鉴别肺动脉高压（PAH）与左心疾病相关肺高压（PH-LHD）。基于上海市肺科医院905例患者的回顾性数据，模型在100次外部测试折中平均AUC达0.946±0.023，PR-AUC为0.952±0.009，固定阈值0.50时敏感性与特异性均为0.867。