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AI 智能体上下文工程如何从检索做起:LangChain 实践指南
Context Engineering for AI Agents Starts with Retrieval
AI 导读
LangChain 阐述了 AI 智能体的上下文工程检索策略,提出结合文件系统检索、大容量结果卸载以及子智能体过滤的三层优化方案。针对智能体盲目搜索填满上下文、单次大结果溢出及无关陈旧信息干扰等痛点,文章以 Deep Agents 为例给出了检索、卸载、委托(retrieve, offload, delegate)模式。
推荐理由
文章提出了将检索结果转存为文件指针并由子智能体过滤摘要的流程,为解决复杂智能体上下文窗口超载提供了可迁移的工程范式。
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