npj Digital Medicine· Arian Aghilinejad·· 2 天前AI 评分50
基于物理信息外周血流动力学数字孪生实现动脉僵硬度个性化评估
A physics-informed peripheral hemodynamic digital twin for personalized estimation of arterial stiffness
AI 导读
加州大学美熹德分校与加州理工学院等团队研发出一种物理信息外周血流动力学数字孪生框架，仅通过单一部位肱动脉压力波形即可评估中心至肱动脉的僵硬度。研究采用自研袖带设备采集了 118 名受试者的高分辨率脉搏波形，利用偏微分方程约束优化定制降阶波传播模型并编码心室与血管特征。
来源：npj Digital Medicine · nature.com