JMIR 数字健康期刊· Yujeong Jang·· 3 小时前AI 评分30
更正：合成数据在结直肠癌生存预测模型开发中的适用性评估
Correction: Evaluation of the Applicability of Synthetic Data in the Development of Colorectal Cancer Survival Prediction Models: External Validation of Advanced Machine Learning Models Based on National Cancer Data Center Data
AI 导读
结直肠癌生存预测研究显示，基于合成数据预训练的机器学习模型通过领域自适应可有效迁移至真实临床，而零样本迁移多导致 AUPRC 下降。该研究利用韩国 NCDC 30,683 例合成数据预训练 XGBoost 与 LightGBM，在 2170 例真实患者中验证 7 年总生存期，领域自适应在 8/12 种组合中提升了 AUPRC。
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