FedFound：面向胃肠内窥镜影像的联邦基础模型

研究人员提出了面向胃肠内窥镜影像的联邦学习基础模型框架 FedFound，使医疗数据保留在本地的同时协同训练共享模型。该研究在同构与异构设置下评估了多种联邦学习算法，涵盖分类、检测与分割三项下游临床任务。测试表明其在多客户端与不同预训练策略下展现出可扩展性与鲁棒性，带来持续的性能提升，助力合规部署。