基于大语言模型从半结构化访谈推断人格特征：对比评估研究

一项针对 518 名参与者半结构化访谈文本的研究评估了大语言模型预测大五人格连续评分（1-5 分李克特量表）的能力。对比四种建模范式发现，监督微调取得了最佳综合性能，在表现最佳的运行中尽责性与宜人性的相关性分别达到 0.718 和 0.631。基于 text-embedding-3-large 等嵌入向量的回归方法表现接近微调，而基于提示词的方法效果较弱且不稳定。