利用机器学习预测分娩镇痛后产程发热

一项新临床研究拟利用机器学习构建预测模型，用于在分娩镇痛前评估产妇发生分娩镇痛后产程发热（PAIF）的风险。研究人员将调取中国三家医院足月分娩产妇的病历，采集镇痛前的母亲年龄、孕周、血液检测结果及产程进展等数据建模，并在另一家医院的独立队列中完成外部验证。最终团队计划开发一款开放获取的交互式在线计算器供临床医生使用。