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利用机器学习预测分娩镇痛产程发热的临床研究登记开展
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AI 综述
2026年10月19日，ClinicalTrials.gov登记了一项利用机器学习预测分娩镇痛后产程发热（PAIF）的新临床研究。该研究旨在分娩镇痛前评估产妇发生发热的风险。研究人员将调取中国三家医院足月分娩产妇的病历，采集母亲年龄、孕周、血液检测结果及产程进展等镇痛前指标构建预测模型，并在另一家医院的独立队列中开展外部验证。最终，研究团队计划开发一款开放获取的交互式在线计算器，供临床医生实际评估使用。
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最新进展10月19日 08:00
研究拟基于多中心病历构建机器学习模型预测分娩镇痛发热风险，并计划推出在线计算器。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- ClinicalTrials.gov · AI 研究利用机器学习预测分娩镇痛后产程发热
一项新临床研究拟利用机器学习构建预测模型，用于在分娩镇痛前评估产妇发生分娩镇痛后产程发热（PAIF）的风险。研究人员将调取中国三家医院足月分娩产妇的病历，采集镇痛前的母亲年龄、孕周、血液检测结果及产程进展等数据建模，并在另一家医院的独立队列中完成外部验证。最终团队计划开发一款开放获取的交互式在线计算器供临床医生使用。
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