JMIR 数字健康期刊· Marie Sophie Walter·· 4 小时前AI 评分39
基于文本转语音方法与多模型架构的病理性语音检测：方法开发与对比评估研究
Detection of Pathological Voice Samples Using a Text-to-Speech–Inspired Approach With Multiple Model Architectures: Method Development and Comparative Evaluation Study
AI 导读
研究人员提出了一种利用文本转语音（TTS）数据增强与多模型架构检测病理性语音的新方法。基于萨尔布吕肯语音数据库（SVD），研究评估了二分类识别（n=1988）与4分类（n=1199）任务，并在双盲听力评估中发现 Kartoffelbox 生成的合成样本在病理状态识别率上优于 XTTS（75.9% 对 65.5%）。
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