FlexiCT：通过分阶段预训练构建从解剖结构到疾病表型的通用CT表征模型

研究团队提出CT基础模型FlexiCT,通过二维轴向预训练、三维解剖预训练与报告引导的语义对齐三阶段训练,在56个公开数据集的266,227个CT影像上完成训练。该模型在分割、分类、配准、视觉-语言理解和临床检索五类下游任务上达到或超越现有任务专用方法,其嵌入表示还能按肿瘤分期梳理CT影像特征,提示CT基础模型可捕捉与疾病表型相关的影像特征。项目页面与代码已公开。