时序模型利用人口级住院数据揭示超越合并症负担的疾病累积路径

研究团队利用奥地利 13 年间 740 万名住院患者数据，训练就诊级对比 Transformer 模型将诊断序列及就诊间隔编码为病史嵌入向量。在 170 万人的下游验证队列中，该模型预测院内死亡的 AUC 达到 0.879，优于传统 Elixhauser 合并症模型的 0.866，并在 130 类新发疾病结局中的 93 类取得表现提升。