arXiv · AI×医药交叉论文· Ella Miray Rajaonson·· 3 天前精选AI 评分65
研究团队提出SELECTBENCH以评估SBDD生成模型的药物靶点选择性
On the Selectivity of Generative Models in Structure-Based Drug Design
AI 导读
研究团队发布了评估基于结构的药物设计（SBDD）生成模型靶点选择性的基准 SELECTBENCH，并对 9 种代表性模型进行了系统评估。该基准涵盖文献案例、药物研发安全筛选谱及大规模结构评估集三类真实场景任务；测试显示经选择性训练的模型对脱靶蛋白的区分能力依然有限，推理阶段引导带来的提升亦较小。研究团队已将该评估基准公开，以促进兼具高结合力与高选择性生成算法的研发。
推荐理由
针对现有SBDD生成模型普遍忽视选择性的局限，该基准提供了覆盖真实研发场景的评测框架，便于衡量算法的脱靶辨别能力。
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