AI Agent 构建中的有状态与无状态：上下文与记忆管理指南

n8n 分析了 AI Agent 构建中有状态与无状态架构的权衡，提出以无状态执行为基础并按需叠加记忆层的设计路径。文章指出 LLM 自身不保留跨轮次上下文，开发者应通过会话内存节点管理即时对话，并通过外部数据库或数据表实现跨运行的持久化状态存储；同时提示滑动窗口可能破坏大模型的上下文缓存机制，建议采用摘要策略以控制推理成本。