利用可穿戴生物识别数据识别儿科医生职业倦怠：一项开发与可行性研究

研究人员利用 Garmin Venu 3 智能手表采集的连续生物识别数据与 Extreme Gradient Boosting 机器学习模型，成功验证了识别儿科医护人员职业倦怠风险的可行性。该项为期 3 个月的研究在儿科急诊与住院部门展开，82%（51/62）的参与者达到至少 70% 的佩戴时长要求，最终纳入 41 名符合标准的受试者数据，且模型展现出强劲的整体识别性能。