arXiv · AI×医药交叉论文· Alan Nadelsticher Ruvalcaba·· 18 小时前AI 评分51
RangeFinder：基于蛋白口袋预测配体理化性质范围
RangeFinder: Predicting Ligand Property Ranges from Protein Pockets
AI 导读
研究团队提出口袋级模型RangeFinder，可直接从蛋白口袋的结构、化学与进化信息预测九种配体理化性质的区间范围。该模型基于SE(3)等变Transformer架构并在BioLiP2上训练，单口袋处理耗时仅12.2 ms，在交并比指标range-IoU上达到0.464。
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