npj Digital Medicine· Yubo Yan·· 11 小时前AI 评分44
GWDRO-Lung：用于跨影像队列校准肺结节恶性度预测的 Gromov–Wasserstein 分布鲁棒学习框架
GWDRO-Lung: Gromov–Wasserstein distributionally robust learning for calibrated pulmonary nodule malignancy prediction across imaging cohorts
AI 导读
研究人员开发了胸部 CT 框架 GWDRO-Lung，通过 Gromov–Wasserstein 重心对齐队列几何结构并结合分布鲁棒风险头，解决跨队列转移中的结构不匹配与校准问题。
来源：npj Digital Medicine · nature.com