EHR 基础模型预训练中的序列组合方式研究

研究提出控制患者轨迹贡献度的序列组合方法，解决了自回归电子健康记录（EHR）基础模型采用全局流拼接预训练时产生的任务不匹配问题。在 MIMIC-IV v2.2 的 4 项临床预测任务中，该方法在固定训练配方下使宏 F1 相对提升 9.3%、AUPRC 提升 2.7%，并在 INSPIRE 与 eICU-CRD 数据集上展现出良好泛化性。