arXiv · AI×医药交叉论文· Sarabeshwar Balaji·· 5 天前AI 评分41
基于概念瓶颈实现可解释与可控的分子图生成
Interpretable and Steerable Molecular Graph Generation using Concept Bottlenecks
AI 导读
研究人员提出将概念瓶颈(concept bottlenecks)引入深度图生成模型(DGG),使用户能够对分子图生成过程进行解释、调试与定向控制。在单次分子图生成框架测试中,该方法持续提升了分布保真度并降低 FCD,对分子的有效性与唯一性仅产生微弱影响。研究还进一步探索了基于优化的 Concept Controller 控制方法,相关机制亦可迁移至序列图生成。
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