LangChain：如何在 Agent Harness 中构建模型路由器

LangChain 提出将模型路由器内置于 Agent 运行底座（Harness）的设计方案，在开源编码智能体 Open SWE 中使单线程中位数成本降低 64%，且代码合并质量无明显波动。该方案结合 LangSmith 追踪数据将任务拆解为不同复杂度，并把模型划分为快速、均衡与高性能三档进行首轮动态分流。团队通过线上 A/B 测试验证了路由有效性，目前已将相关能力封装为模型路由中间件供外部接入。