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JMIR刊发老年患者高频医疗消息特征与度量研究
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AI 综述
2026年10月22日，JMIR数字健康期刊发表了一项针对老年患者高频安全消息发送者的识别与度量观察性研究。该研究纳入了某大型学术医疗系统的16,023名65岁及以上老年患者，结果显示，仅占8.1%（1,298名）的高频消息发送者发送了39.7%（79,475/199,981条）的安全消息。研究团队构建了涵盖消息总量、集中发送期、字数长度、消息与门户登录比以及消息与就医次数比的5项度量指标，旨在深入分析高频发送者的患者特征及沟通强度，协助医疗系统优化临床工作流。
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最新进展10月22日 03:45
研究显示8.1%的高频老年患者发送了近四成安全消息，团队为此构建了5项沟通度量指标。报道时间线
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10月22日
- JMIR 数字健康期刊老年高频安全消息发送者的识别与度量研究：一项观察性研究
一项纳入大型学术医疗系统 16,023 名 65 岁及以上老年患者的观察性研究显示，8.1%（1,298 名）的高频消息发送者发送了 39.7%（79,475/199,981 条）的安全消息。研究构建了包括消息总量、集中发送期、字数长度、消息与门户登录比及消息与就医次数比在内的 5 项度量指标。该研究旨在深入分析高频发送者的患者特征及消息沟通强度，以协助医疗系统应对临床工作流需求。
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