Meta分析证实AI辅助急诊分诊优于传统分诊

2026年10月20日，《JMIR 数字健康期刊》发表了一项关于AI与机器学习在急诊分诊中对比传统分诊的系统评价与Meta分析。该研究纳入了2010年至2025年间的27项数字化分诊研究。结果显示，AI辅助分诊在成人急诊重症监护或病情恶化预测中表现出良好的判别效能，合并AUC为0.874（95% CI 0.845‐0.898）。此外，多项直接对比研究显示，AI模型相较传统分诊的AUC提升幅度在0.065至0.120之间，且住院转归预测模型的AUC均处于0.80以上。

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