JMIR 数字健康期刊· Faii O M Ashour·· 3 小时前AI 评分57
AI与机器学习在急诊分诊中对比传统分诊的系统评价与Meta分析
Technological Integration in Triage With AI and Machine Learning Compared With Conventional Triage and Narrative Synthesis of Telehealth for Patient Prioritization in Emergency and Acute Care Settings: Systematic Review and Meta-Analysis
AI 导读
一项纳入27项研究的系统评价与Meta分析显示，AI辅助分诊在成人急诊重症监护或病情恶化预测中表现出良好的判别效能（合并AUC为0.874；95% CI 0.845‐0.898）。研究对比了2010年至2025年间的数字化分诊数据，多项直接对比研究显示AI模型相较传统分诊的AUC提升幅度在0.065至0.120之间，且住院转归预测模型的AUC处于0.80以上。
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