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研究团队提出单细胞多组学动态建模模型DynaVelo
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AI 综述
2026年10月，研究团队在《Nature Biotechnology》发表成果，开发了基于神经常微分方程的单细胞多组学深度学习模型 DynaVelo。该模型能够联合转录组与转录因子基序可及性，用以推断细胞命运轨迹并预测遗传扰动结果。在小鼠生发中心 B 细胞的研究中，DynaVelo 成功复现了细胞状态转换与调控网络，并揭示了 Arid1a 与 Ctcf 突变破坏细胞再循环的分子机制。此外，基于该模型的计算模拟筛选出了 Bcl6、Stat3 和 Ctcf 作为潜在拯救靶点，且上述靶点恢复异常表型的有效性已在体内小鼠模型中获得验证。
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最新进展10月21日 08:00
DynaVelo模型成功预测B细胞扰动与拯救靶点，并在小鼠体内实验中得到验证。报道时间线
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10月21日
- Nature BiotechnologyDynaVelo单细胞多组学动力学模型实现B细胞功能缺失与拯救扰动预测
研究团队开发了基于神经常微分方程的单细胞多组学深度学习模型 DynaVelo，可联合转录组与转录因子基序可及性推断细胞命运轨迹并预测遗传扰动结果。该模型在小鼠生发中心 B 细胞中复现了细胞状态转换与调控网络，揭示了 Arid1a 与 Ctcf 突变破坏细胞再循环的机制。计算模拟进一步筛选出 Bcl6、Stat3 和 Ctcf 作为潜在拯救靶点，并在体内小鼠模型中验证了其恢复异常表型的有效性。
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