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华西医院等发表基于大模型多智能体的手术室排班研究
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AI 综述
2026年10月15日，四川大学华西医院等团队在《npj Digital Medicine》发表研究，提出一种基于大语言模型的多智能体迭代框架（IMA），用于生成并优化手术室排程代码。测试结果显示，在跨10个大语言模型和35个不同场景下，IMA实现了82.91%的平均可行排程率，显著优于单智能体的65.59%以及传统多智能体的52.53%基线水平。
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最新进展10月15日 08:00
华西医院等团队发表IMA框架研究，手术室平均可行排程率达82.91%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- npj Digital Medicine精选基于大模型多智能体架构优化手术室排程问题
四川大学华西医院等团队提出一种基于大语言模型的多智能体迭代框架（IMA），用于生成并优化手术室排程代码。在跨 10 个 LLM 和 35 个场景的测试中，IMA 实现了 82.91% 的平均可行排程率，明显优于单智能体（65.59%）与传统多智能体（52.53%）基线。
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