npj Digital Medicine· Chu Tang·· 22 小时前精选AI 评分66
基于大模型多智能体架构优化手术室排程问题
Solving operating room scheduling problems using large language model based multi-agent architecture
AI 导读
四川大学华西医院等团队提出一种基于大语言模型的多智能体迭代框架（IMA），用于生成并优化手术室排程代码。在跨 10 个 LLM 和 35 个场景的测试中，IMA 实现了 82.91% 的平均可行排程率，明显优于单智能体（65.59%）与传统多智能体（52.53%）基线。
推荐理由
研究表明多智能体协同生成运筹优化代码在手术室排程中具备可行性，为医疗资源调度自动化提供了参考。
来源：npj Digital Medicine · nature.com