长期照护AI应用闭环社会技术可靠性框架提出

2026年10月28日，JMIR数字健康期刊刊文提出长期照护（LTC）场景下的AI闭环社会技术可靠性框架。该研究主张将可靠性界定为端到端照护系统的整体属性，而非仅评估单一模型或设备表现。研究指出，长期照护场景常面临感知不全、过度依赖或忽视AI输出、权责不清及延迟响应等问题，需从整个照护路径检验系统可靠性。该框架具体提出了感知、推理、验证与情境化、响应与升级、学习与适应5项可靠性功能，并强调由治理与问责贯穿全流程。

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