长期照护中的 AI 应用：闭环社会技术可靠性框架

JMIR 刊文提出长期照护（LTC）场景下的 AI 闭环社会技术可靠性框架，主张将可靠性界定为端到端照护系统的整体属性，而非仅评估单一模型或设备表现。框架提出感知、推理、验证与情境化、响应与升级、学习与适应 5 项可靠性功能，并由治理与问责贯穿全流程。研究指出 LTC 场景常面临感知不全、过度依赖或忽视 AI 输出、权责不清及延迟响应等问题，需从整个照护路径检验系统可靠性。