踝关节MRI跗骨窦异常AI定位与筛查研究

2026年10月，ClinicalTrials.gov公开了一项基于踝关节MRI的跗骨窦异常AI定位与筛查研究。该研究构建了基于矢状位压脂踝关节MRI的轻量化AI筛查工作流，旨在实现跗骨窦的自动定位及正常与异常分类。该工作流采用多切片特征融合机制，对比了多种输入策略与轻量级网络的表现。为验证其临床应用价值与泛化能力，研究采用了多中心数据集进行验证，并通过多阅片者多病例（MRMC）试验对比了模型与放射科医生的诊断性能，同时还开发了基于Web的验证工作流，并评估了模型在CPU环境下的运行性能。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。