基于踝关节 MRI 的跗骨窦异常 AI 定位与筛查研究

一项研究构建了基于矢状位压脂踝关节 MRI 的轻量化 AI 筛查工作流，用于跗骨窦的自动定位与正常/异常分类。该工作流采用多切片特征融合，对比了不同输入策略与轻量级网络的性能，并使用多中心数据集验证泛化能力。研究还通过 MRMC（多阅片者多病例）试验对比了模型与放射科医生的诊断表现，并开发了基于 Web 的验证工作流及评估 CPU 运行性能。