研究提出基于净收益的临床预测模型变量筛选算法及R包

2026年10月27日，arXiv发布的一篇AI与医药交叉论文显示，研究人员提出了一种基于净收益（net benefit）的决策分析变量筛选算法，并发布了配套R包NBvarsel，用于临床预测模型的特征选择。该算法通过交叉验证权衡变量带来的预测增益与其测量危害，涉及经济花费、耗时、资源消耗及患者负担等因素，旨在仅在临床净收益显著提升时，才保留昂贵或高负担的指标。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。