研究提出基于成本与净收益的临床预测模型变量筛选方法

研究人员提出了一种基于净收益（net benefit）的决策分析变量筛选算法，并发布了配套 R 包 NBvarsel，用于临床预测模型的特征选择。该算法通过交叉验证权衡变量带来的预测增益与其测量危害（包括经济花费、耗时、资源消耗及患者负担），仅在临床净收益显著提升时保留昂贵或高负担指标。