从定量特征到影像征象：AI 智能体驱动的胶质母细胞瘤自主发现研究

浙江大学医学院附属第二医院团队开发了一套 AI 智能体（agentic AI）流程，可自动将定量形态学特征转化为语义影像征象。在106例胶质母细胞瘤（GBM）数据集上生成8个候选征象，其中花菜征、茄子征、煎饼征最被一致提出。