研究提出临床世界模型 PatientWM：通过统一患者状态实现泛化预测

研究提出临床世界模型框架 PatientWM，通过统一患者状态与序列隐状态历史预测患者病情演化并支持治疗规划。该框架利用可用性感知编码器整合各决策时点的观测数据，并通过类型化解码器生成具体临床读数，在预测下一步状态时同时结合当前状态、输入动作以及前序隐状态与动作序列。在 MIMIC-III、MIMIC-IV 及三个外部临床数据集上的实验表明，该模型在临床预测、多步预测和动作规划评估中表现良好。