arXiv · AI×医药交叉论文· Pengfei Hu·· 20 小时前AI 评分51
面向急诊医疗预测的工具调用强化学习框架 TIR-EC
Incentivizing Tool-Use Reinforcement Learning for Post-Arrival Emergency Care Prediction
AI 导读
研究人员提出用于急诊科（ED）临床预测的工具调用强化学习框架 TIR-EC，以解决大语言模型在电子健康档案（EHR）预测中特征筛选能力弱及数值风险误判的问题。该框架将 EHR 特征组封装为大语言模型可调用的工具，利用梯度提升树教师的奖励信号提供信息特征参考与分级风险目标，并通过反向课程逐步将提示词技能蒸馏进模型权重。
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