斯坦福团队推出通用医学影像合成扩散模型 MediSyn，支持 6 个医学专科与 10 种成像模态

研究人员推出了开源通用文本引导潜在扩散模型 MediSyn，完全基于公开数据训练，可跨 6 个医学专科和 10 种成像模态生成医学影像。研究表明，该通用模型在生成图像质量上可比拟专用模型且计算效率更高，生成的合成图像与真实训练图像存在视觉差异，并在数据受限场景下有效提升了多专科图像分类器的性能。