微软研究院发布深度学习DFT模型Skala 1.1并拓展主流量子化学软件生态
微软研究院发布深度学习密度泛函理论模型 Skala 1.1，训练数据量提升至前代的 2.5 倍，在保持 meta-GGA 泛函计算速度的同时超越了主流全局杂化泛函的预测精度。
推荐理由：原文展示了深度学习DFT泛函如何兼具杂化泛函精度与半局域计算速度，并打通主流量子化学软件生态。
AI 在药物发现与开发中的应用与进展。
微软研究院发布深度学习密度泛函理论模型 Skala 1.1，训练数据量提升至前代的 2.5 倍，在保持 meta-GGA 泛函计算速度的同时超越了主流全局杂化泛函的预测精度。
推荐理由：原文展示了深度学习DFT泛函如何兼具杂化泛函精度与半局域计算速度，并打通主流量子化学软件生态。