NVIDIA宣布对英国初创生态进行新投资并承诺2.5亿美元算力支持
NVIDIA宣布对英国初创生态系统进行新投资，计划注资Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente和Riverlane五家公司，并提供一项为期五年、价值2.5亿美元的算力承诺用于智能体安全研究。
推荐理由：原文展现了算力巨头通过资本与模型生态深度绑定区域前沿研发的路径，为技术提供方与垂直产业孵化协同提供了参考样本。
AI 药物研发
全部主题AI 在药物发现与开发中的应用与进展。
7条精选相关主题临床试验
最新精选
第 1–7 条 · 共 7 条NVIDIA Blog精选AI 评分6161
Nature Biotechnology精选AI 评分8080 Revolution Medicines 胰腺癌 RAS 抑制剂 Rasonque 获 FDA 批准
美国 FDA 批准 Revolution Medicines 靶向转移性胰腺导管腺癌的同类首创 RAS 抑制剂 Rasonque（daraxonrasib）。该药通过分子胶机制结合亲环素 A 和处于活化开状态的 RAS GTPase，阻断超 90% 胰腺肿瘤中存在的多种 RAS 突变。9 月公布的早期临床试验显示该药在肺癌中也展现出治疗前景。
推荐理由：该药展示了通过分子胶靶向激活态 RAS 的机制差异，读者可借此了解克服难治性突变的新药物设计路径。
arXiv · AI×医药交叉论文精选AI 评分7070 从基准测试到实验室：AI 智能体能否应对真实药物研发？
研究团队开发了开源模块化智能体 MAGI 并测试其在真实药物研发中的表现，发现先导优化项目的性能瓶颈在于打分模型的适用域而非工具编排。MAGI 可自主设定目标、调度 LLM 或 REINVENT 4 生成分子并分析构效关系（SAR），在三家制药公司的九个回顾性先导优化项目中完成了验证。
推荐理由：该研究通过真实先导优化项目表明智能体的产出上限取决于打分模型适用域，为评估 AI 编排工具在药物研发中的实际瓶颈提供了实证参考。
Microsoft Research Blog精选AI 评分7070 微软研究院发布生物学AI研究系统Quine
微软研究院推出生物学AI研究系统Quine，该系统结合跨模态生物世界模型与交互套件，用于预测生物系统状态演变并模拟干预效果。在与Broad研究所合作的胰腺导管腺癌研究中，系统在一个周末内筛选出诱导肿瘤细胞状态转换的先导化合物，并在多项湿实验中完成候选分子验证。Quine目前仅供科研使用，微软已开放Quine Fellows计划申请，后续计划逐步整合至Microsoft Discovery中。
推荐理由：原文展示了利用生物学世界模型联合多模态表征预测肿瘤细胞状态转换，并由湿实验闭环验证的具体路径。
Microsoft Research Blog精选AI 评分7373 微软开源小分子逆合成模型 RetroChimera
微软研究院在《Nature》发表研究并开源小分子逆合成预测模型 RetroChimera，相关代码已按 MIT 协议上线 GitHub。该模型通过排序学习策略集成了基于 Transformer 的生成模型 R-SMILES 2 与基于图神经网络的模板模型 NeuralLoc，兼顾大范围分子变动与罕见反应的预测。
推荐理由：通过融合从头生成模型与图神经网络模板匹配模型，该框架利用重排序集成互补优势，提升了小分子逆合成路径规划的准确度与罕见反应召回率。
LangChain Blog精选AI 评分7474 LangChain 推出面向生命科学的开源智能体助手 Deep Life Sci
LangChain 推出面向临床与实验室科研人员的开源 AI 智能体助手 Deep Life Sci，基于 Deep Agents 框架构建，旨在加速药物研发并降低临床文档处理成本。
推荐理由：开源生命科学智能体框架整合了专业数据源与执行沙箱，为药企定制私有化研发与临床文档工作流提供了可参考的实现模版。
Microsoft Research Blog精选AI 评分6868 微软研究院发布深度学习DFT模型Skala 1.1并拓展主流量子化学软件生态
微软研究院发布深度学习密度泛函理论模型 Skala 1.1，训练数据量提升至前代的 2.5 倍，在保持 meta-GGA 泛函计算速度的同时超越了主流全局杂化泛函的预测精度。
推荐理由：原文展示了深度学习DFT泛函如何兼具杂化泛函精度与半局域计算速度，并打通主流量子化学软件生态。