npj Digital Medicine发表面向跨医疗系统处方用药安全审核的EHR基础模型ClinicalGPT
研究团队开发了用于开处方时用药安全审核的电子病历基础模型ClinicalGPT，通过临床轨迹语言编码时间、单位与数据来源以应对结构化数据缺失。在7个医疗系统84.7万份高风险处方的回顾性评估中，结合硬约束的ClinicalGPT漏报率为3.2次/千处方，低于单纯规则系统的9.4次/千处方及通用大模型基线。
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Hugging Face Blog精选AI 评分6565 Multiverse Computing 提出 ProvenanceGuard：面向 MCP 智能体的信源感知事实核查框架
Multiverse Computing 发布研究 ProvenanceGuard，提出了一种面向 MCP 智能体的后置信源感知事实核查层，专门解决事实存在但引用错位的跨信源混淆问题。
推荐理由：针对多工具智能体容易混淆证据出处的问题，原文提出了保留信源标识的后置核查与修复机制，为高合规临床等场景提供了可迁移的归因质控方案。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 Sentence Transformers 如何训练与微调多向量检索模型
Sentence Transformers v6.0 新增 MultiVectorEncoder 模型类型并提供完整的延迟交互多向量模型训练方案。在单张 RTX 3090 上耗时 14.5 小时完成 100 万条医学问答对微调后，所得模型在 MIRIAD 医学检索评测中取得 0.9139 NDCG@10，表现优于参评的零样本稠密与多向量模型。
推荐理由：原文给出了长文档多向量检索模型的单卡微调全流程，并量化对比了解除长度截断与索引压缩对检索精度的影响。