AI能更早发现认知衰退迹象，但后续应对责任仍由医疗系统承担
AI筛查工具可通过语速、注意力和任务表现等细微变化发现认知衰退迹象，比传统问诊更敏感，但结果只是风险信号而非诊断。文章指出，医疗系统需提前明确谁负责解读结果、安排复查或转诊、排查抑郁和睡眠等可逆因素，否则筛查只会把不确定性转移给患者，而非真正推进诊疗。NYU Langone的虚拟痴呆护理合作被提及为缩短候诊时间的新模式之一。
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MedCity NewsAI 评分1717 医疗AI治理：持续警惕是关键词
Cotiviti与美国社区健康计划联盟(ACHP)在一场由MedCity News主持的网络研讨会上探讨医疗AI治理实践，聚焦近期发布的《医疗AI就绪指数》调查结果。
MedCity NewsAI 评分2828 PBM 透明度仍然不足——雇主该如何遏制药品成本？
美国国会通过的《2026年综合拨款法案》(CAA of 2026)要求PBM向雇主提交半年度返利与支出报告，但部分PBM已通过重组收入结构规避透明度要求。雇主受限于最长12个月的合同通知期和12至18个月的返利结算期，难以轻易更换PBM，终止合同还可能面临数据转移受阻等问题。专科药管理、GLP-1管理和仿制生物药优先等策略可将专科药支出降低25%至40%。
MedCity NewsAI 评分3131 网络安全专家警告医院领导者：灾难恢复规划需超越传统思路
Rubrik举办的医疗峰会上，网络安全专家警告医院领导者需超越传统灾难恢复规划，应对AI驱动网络攻击带来的长期技术中断风险。专家称此类攻击能以机器速度发现并利用安全漏洞，可能导致临床运营中断数周，威胁患者生命安全。建议医院做好至少30天无IT支持运营的准备，定期测试停机和连续性计划并强化备份系统。